تجربه مشتری یکی از عوامل کلیدی موفقیت در صنعت گردشگری است. بر اساس گزارشی از موسسه *McKinsey*, تجربه مثبت مشتری میتواند باعث افزایش ۲۰ تا ۳۰ درصدی در درآمد شرکتهای گردشگری شود. در دنیای رقابتی امروز، جلب رضایت مشتریان و ایجاد تجربهای متمایز از اهمیت ویژهای برخوردار است. هوش مصنوعی به شرکتهای گردشگری این امکان را میدهد که خدمات خود را بر اساس سلیقهها و نیازهای خاص مشتریان شخصیسازی کنند. به عنوان مثال، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند از دادههای تاریخی مشتریان استفاده کرده و پیشنهاداتی ارائه دهند که مطابق با علایق آنها باشد. طبق گزارشی از *Forrester*, نزدیک به ۷۷ درصد مشتریان از خدماتی استفاده میکنند که بهخوبی شخصیسازی شدهاند. در این مقاله با برخی از ساختارهای هوشمندسازی که کارگزاران سفر برای توسعه بازار فروش باید بهکار بگیرند آشنا میشوید:
سیستمهای چتبات و خدمات مشتری
چتباتها به سؤالات متداول مشتریان پاسخ دهند، رزروها را مدیریت میکنند و حتی مشاورههای شخصی ارائه میدهند. بر اساس گزارشی از *Grand View Research*, بازار چتباتها در صنعت گردشگری پیشبینی میشود که به ۱٫۳۴ میلیارد دلار تا پایان سال ۲۰۲۴ برسد. تجزیه و تحلیل احساسات به شرکتهای گردشگری کمک میکند تا واکنشها و نظرات مشتریان را بهصورت دقیقتری درک کنند. این تکنیک به بررسی نظرات کاربران در شبکههای اجتماعی و پلتفرمهای آنلاین میپردازد. بر اساس یک تحقیق از Gartner نزدیک به ۸۰ درصد شرکتها به دنبال بهبود تجربه مشتری از طریق تجزیه و تحلیل دادهها هستند.
-
بر اساس پیشبینی McKinsey, تا سال ۲۰۳۰، ۳۰% از وظایف خدماتی در صنعت گردشگری بهطور خودکار انجام خواهد شد.
توصیهگرهای هوشمند
توصیهگرهای هوشمند، ابزارهایی هستند که با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، میتوانند به مشتریان در انتخاب مقاصد سفر، هتل و فعالیتهای گردشگری کمک کنند. این سیستمها میتوانند با تجزیه و تحلیل دادههای گذشته و رفتار مشتریان، پیشنهادات دقیقتری ارائه دهند. بر اساس گزارشی از *Phocuswright*, نزدیک به ۵۰ درصد از مسافران ترجیح میدهند از توصیههای شخصیسازی شده برای انتخاب مقاصد سفر استفاده کنند.
مدیریت رزروها و پیشبینی تقاضا
سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند به مدیریت رزروها و پیشبینی تقاضا در صنعت گردشگری کمک کنند. این سیستمها با استفاده از دادههای تاریخی و الگوریتمهای پیشبینی، میتوانند رفتار مشتریان را تجزیه و تحلیل کرده و الگوهای جدیدی شناسایی کنند. بر اساس گزارشی از *Statista*, پیشبینی میشود که بازار سیستمهای مدیریت رزرو در صنعت گردشگری به ۲۵٫۶ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۵ برسد. هوش مصنوعی با بهبود تجربه مشتری در صنعت گردشگری، نه تنها به جلب رضایت مشتریان کمک میکند، بلکه به افزایش درآمد و کاهش هزینهها نیز منجر میشود. در فصلهای آینده، به بررسی چالشهای پیش روی استفاده از هوش مصنوعی و امنیت دادهها خواهیم پرداخت.
با پیشرفتهای بیشتر در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک، انتظار میرود که استفاده از فناوریهای خودکار در صنعت گردشگری بهطور قابل توجهی افزایش یابد. این فناوریها میتوانند به ارائه تجربیات منحصر به فرد و بهبود کارایی شرکتهای گردشگری کمک کنند. بر اساس پیشبینی McKinsey, تا سال ۲۰۳۰، ۳۰% از وظایف خدماتی در صنعت گردشگری بهطور خودکار انجام خواهد شد.